La digitalizzazione del sistema sanitario italiano sta attraversando una fase di profonda ridefinizione, in cui l’adozione di tecnologie avanzate non rappresenta più un obiettivo isolato, ma una parte di un processo più ampio che coinvolge cultura organizzativa e gestione del dato. In una intervista, Domenico Esposito, sales director e head of local government & healthcare di Lutech, ha delineato lo stato dell’arte e le prospettive dell’AI nella sanità, sottolineando come le soluzioni esistenti siano già in grado di incidere significativamente sia sulla gestione amministrativa che su quella clinica. L’analisi proposta da Esposito mette in luce un ecosistema dove l’innovazione deve essere supportata da una solida struttura di competenze e da una visione chiara della governance dei dati per risultare realmente efficace nelle strutture ospedaliere.
Indice degli argomenti
AI nella sanità: la frontiera della formazione e del supporto clinico
Le applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale nel panorama italiano sono già una realtà operativa, con soluzioni verticali progettate per rispondere a esigenze specifiche del settore. Un ambito di particolare rilievo è quello della formazione del personale medico e sanitario. Esposito evidenzia l’esistenza di strumenti basati su modelli linguistici avanzati dedicati a questo scopo: «Noi abbiamo un LLM realizzato da Lutech, una soluzione che si chiama Brain Learning, che è deputata appunto al tema della formazione». Questa tecnologia non si limita all’erogazione di contenuti, ma si integra nei processi burocratici necessari per l’aggiornamento professionale. Nello specifico, il sistema è in grado di gestire l’area relativa alla certificazione dei crediti, seguendo rigorosamente «tutto quello che è il protocollo dettato da Agenas».
Oltre alla formazione, l’AI nella sanità trova una collocazione naturale nel supporto alle decisioni cliniche attraverso l’analisi predittiva. L’elaborazione di grandi moli di informazioni provenienti da esami di laboratorio, diagnostica e radiologia permette infatti di individuare le terapie più idonee per le diverse patologie emergenti. Questo tipo di supporto non sostituisce l’operato del medico, ma ne potenzia le capacità analitiche, fornendo strumenti di precisione che possono fare la differenza nel percorso di cura del paziente.
L’automazione dei processi, definita come hyperautomation, rappresenta un ulteriore pilastro tecnologico che impatta sulla quotidianità delle strutture sanitarie. Sebbene esistano applicazioni consolidate in ambito amministrativo, l’attenzione si sta spostando con forza verso l’area clinica. Domenico Esposito cita, a titolo di esempio fondamentale, l’ottimizzazione del triage di pronto soccorso. Automatizzare fasi critiche di questo processo significa migliorare la fluidità della gestione dei pazienti fin dal loro ingresso in struttura, riducendo i margini di errore e accelerando i tempi di intervento.
Sicurezza e IoT: proteggere il dato sensibile nell’era dei wearable
Il progresso tecnologico porta con sé una nuova serie di vulnerabilità legate alla sicurezza informatica. La crescente diffusione di dispositivi wearable e sensori IoT (Internet of Things) ha trasformato il perimetro d’azione della sanità digitale, portando la raccolta dei dati al di fuori delle mura ospedaliere. Tuttavia, Esposito avverte che a questa crescita esponenziale dei device corrisponde un aumento altrettanto rapido dei rischi per la sicurezza.
L’accesso non autorizzato a questi dispositivi può causare gravi conseguenze, che vanno dai data breach alla manipolazione di informazioni cliniche vitali. Nella visione di Lutech, la sicurezza non è un elemento opzionale ma una condizione necessaria per l’utilizzo di nuove idee tecnologiche: «Aumenta in maniera esponenziale anche il rischio legato alla sicurezza di questi device, che potrebbero dare corso a data breach o, più in generale, alla possibilità di risalire […] a dati sensibili che nella sanità sono probabilmente i più sensibili in assoluto».
Per rispondere a queste minacce, è indispensabile che le strutture sanitarie adottino soluzioni che garantiscano la massima protezione, permettendo al personale di operare con serenità anche in contesti tecnologici complessi. L’obiettivo è creare un ambiente protetto dove l’innovazione possa fiorire senza compromettere la privacy e l’integrità dei dati dei pazienti.
Il primato delle competenze: la visione di Lutech per l’innovazione
Un punto centrale del dibattito sull’innovazione riguarda il rapporto tra la tecnologia e le competenze umane necessarie per governarla. Secondo Domenico Esposito, l’ordine di priorità è chiaro: le competenze devono necessariamente precedere la tecnologia. Senza una profonda conoscenza di dominio, ovvero una padronanza specifica delle dinamiche del mondo sanitario, la sola adozione di strumenti avanzati rischia di risultare sterile.
Lutech ha investito massicciamente in questa direzione, strutturando un reparto R&D a Bari interamente dedicato alla ricerca in ambito sanitario, che conta oggi oltre 200 professionisti. Questa massa critica di esperti permette di sviluppare soluzioni che non sono semplici adattamenti di software generici, ma strumenti nati per rispondere alle verticalità del settore. «Sicuramente viene prima quello delle competenze, perché solo avendo delle competenze spinte di dominio […] si può fare la differenza» sottolinea Esposito.
A questo approccio si affianca una rete di partnership con i principali produttori tecnologici mondiali, che consente di proporre sul mercato le soluzioni più all’avanguardia, specialmente in ambiti critici come la cybersicurezza. L’unione tra competenze di dominio e partnership tecnologiche di alto livello permette di affrontare l’innovazione non come un semplice acquisto di software, ma come un progetto strategico di lungo termine.
Data Governance e superamento dei silos: verso la sanità a matrice
L’introduzione dell’AI nella sanità è, prima di tutto, una sfida di natura culturale. L’adozione di strumenti come il Natural Language Processing (NLP), che permette alle macchine di comprendere e processare il linguaggio naturale, sta cambiando il modo in cui i medici interagiscono con i sistemi informativi, fornendo un supporto decisionale sempre più integrato nell’attività clinica quotidiana.
Questo cambiamento tecnologico sta spingendo verso una profonda riorganizzazione delle strutture sanitarie. Il modello organizzativo tradizionale, caratterizzato da silos informativi in cui ogni database era isolato dagli altri, sta cedendo il passo a strutture più trasversali e a matrice. In questo nuovo scenario, l’oggetto centrale non è più il singolo database proprietario, ma la data platform.
La disponibilità dei dati per tutti gli attori del processo sanitario rende però indispensabile uno strumento di data governance estremamente robusto. Senza una corretta gestione e un governo rigoroso dei dati, la mole consistente di informazioni prodotta rischierebbe di andare dispersa o di non essere utilizzata al massimo delle sue potenzialità. Esposito chiarisce che il passaggio cruciale è quello che porta dal silos al Data lake, un ecosistema dove i dati vengono raccolti in modo da essere analizzabili e condivisibili fin dall’origine.
La progettualità dietro a queste soluzioni deve essere coerente e prevedere componenti tecnologiche solide per evitare la dispersione dei risultati. Lutech si posiziona come partner in questo percorso, forte di use case significativi già realizzati nel settore sanitario, che dimostrano come una corretta governance possa trasformare i dati da semplice onere gestionale a risorsa strategica per il miglioramento del servizio pubblico. «Se non si ha uno strumento robusto, consistente, di governo dei dati, si rischia di non avere la possibilità di utilizzare poi nella maniera migliore tutti i dati che vengono messi a disposizione» conclude Esposito, ribadendo l’importanza di strumenti utili e consistenti per il successo della trasformazione digitale.
Partecipa alla community