Google annuncia TensorFlow 0.8

L’architettura di TensorFlow consente di ottenere un ambiente di lavoro flessibile ma completo, visto che ogni cluster può avviare processi di computazione indipendenti. Uno degli obiettivi del rilascio globale del software è la possibilità di capire quanto il mondo dell’IT possa trarre vantaggio dal suo apporto. A spiegarlo è la stessa Google: “Per continuare a migliorare i nostri modelli di machine learning abbiamo bisogno di un allenamento costante della piattaforma su centinaia di computer”. Sappiamo bene infatti che il concetto stesso che è alla base del machine learning è che l’Intelligenza su cui poggia può incrementare le proprie conoscenze solo con l’utilizzo. Rendere open source il codice di TensorFlow vuol dire permettere a tutti di ottenere il meglio dalla tecnologia di Google, incentivandone lo sviluppo sul campo.