Lutech ha riunito aziende manifatturiere, esperti e partner tecnologici l’8 ottobre 2026 a Ca’ del Bosco, a Erbusco, in provincia di Brescia, per discutere come portare la Physical AI dalla sperimentazione alle attività quotidiane delle fabbriche. L’Executive Meeting “Physical AI & Humanoid Robots in Action” ha messo insieme robotica umanoide, gemelli digitali e sistemi informativi aziendali. Durante l’incontro si è svolta anche una dimostrazione dal vivo di un robot umanoide.
L’obiettivo dichiarato dal gruppo è collegare le capacità dell’intelligenza artificiale alle operazioni fisiche: movimentare materiali, assistere gli operatori, adattare le attività a situazioni variabili. Il passaggio richiede però più di un robot capace di eseguire un movimento. Servono dati affidabili, procedure di sicurezza, software collegati alla produzione e un’organizzazione in grado di gestire le macchine dopo il collaudo.
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Che cosa cambia con la Physical AI
Con Physical AI si indicano sistemi che utilizzano modelli di intelligenza artificiale, sensori e dispositivi di attuazione per percepire l’ambiente e intervenire su di esso. Rispetto a un software che analizza documenti o suggerisce decisioni, il sistema opera attraverso un corpo robotico. Deve riconoscere oggetti, valutare distanze, pianificare movimenti e reagire a variazioni che non sono sempre previste dal programma iniziale.
In un impianto produttivo, le possibilità riguardano attività come il prelievo di componenti, l’alimentazione delle postazioni e la movimentazione interna. Sono esempi di applicazioni possibili, non risultati già conseguiti nell’evento di Erbusco. L’affidabilità dipende dalla ripetibilità delle operazioni, dalla qualità dei sensori e dalla capacità di rispettare i vincoli di sicurezza anche quando l’ambiente cambia.
Una differenza rispetto ai robot programmati per un ciclo fisso riguarda le eccezioni. Oggetti posizionati in modo diverso, contenitori non uniformi e variazioni nell’ordine di lavorazione impongono al sistema di riconoscere la situazione e selezionare una risposta. La maggiore autonomia aumenta però anche la difficoltà di prevedere ogni comportamento. Per questo i confini operativi devono essere definiti e verificati prima dell’uso.
Il robot umanoide mostrato a Erbusco
La dimostrazione ha reso visibile uno degli aspetti più discussi dell’incontro: l’impiego di macchine progettate per muoversi in spazi costruiti per le persone. Secondo un contenuto AnsaCom pubblicato l’8 ottobre in collaborazione con Lutech, il sistema presentato si chiama L.u.c.a., acronimo di Lutech hUmanoid Collaborative Assistant. La società lo propone come assistente per attività manifatturiere e logistiche.
La forma umanoide può favorire l’interazione con attrezzature, passaggi e postazioni già presenti. Non costituisce tuttavia un vantaggio automatico. Per compiti molto ripetitivi, un braccio industriale fisso o un robot mobile specializzato può risultare più semplice da introdurre. La valutazione deve partire dal lavoro da svolgere, dal tempo necessario per completarlo e dalle condizioni reali della fabbrica, anziché dall’aspetto della macchina.
Digital Twin e Digital Thread, dalla simulazione alla linea
Nel programma dell’evento Lutech ha collegato la Physical AI a due strumenti della digitalizzazione industriale. Il Digital Twin è una rappresentazione digitale di un prodotto, un impianto o un processo, alimentata da modelli e, quando disponibili, dati operativi. Permette di simulare configurazioni, individuare interferenze e verificare alcune conseguenze di una modifica prima di intervenire sugli impianti.
Il Digital Thread collega invece informazioni generate nelle diverse fasi del ciclo di vita: requisiti, progettazione, produzione, manutenzione e assistenza. La continuità dei dati permette di ricostruire le modifiche e di collegare una decisione progettuale ai suoi effetti operativi. Applicati alla robotica, questi strumenti possono sostenere l’addestramento e la validazione di procedure, ma una simulazione favorevole non sostituisce i test in fabbrica.
Per esempio, un’azienda può verificare virtualmente se il percorso di un robot interferisce con il passaggio dei carrelli o con i tempi di una linea. Il modello può ridurre le prove fisiche necessarie, ma funziona soltanto se geometrie, vincoli e dati di produzione sono aggiornati. Un modello non allineato all’impianto rischia di fornire risultati ingannevoli.
Il contributo di BI-REX, Infor e PTC
L’incontro ha coinvolto tre partner con competenze differenti. BI-REX ha approfondito l’addestramento e il ciclo di sviluppo delle soluzioni robotiche, attività necessarie per passare da movimenti dimostrativi a operazioni ripetibili. Il problema comprende la raccolta dei dati, la definizione dei compiti, le prove e l’aggiornamento dei comportamenti quando cambiano prodotti o condizioni di lavoro.
Infor ha affrontato l’orchestrazione di logistica e produzione, con riferimenti a Velocity Suite e Agentic Enterprise. Il collegamento con i sistemi gestionali conta perché un robot non può operare isolato dalla programmazione degli ordini, dalla disponibilità dei materiali o dalle priorità del magazzino. PTC si è concentrata sul ciclo di vita degli umanoidi industriali, dalla progettazione alla tracciabilità, dal Digital Thread all’assistenza tecnica. Il confronto ha quindi riguardato anche i sistemi necessari per integrare le macchine nell’organizzazione.
Dal laboratorio al Demo Center Lutech
Il Demo Center Lutech ha presentato un percorso di verifica dei casi d’uso, con attenzione dichiarata all’AI sovrana e sostenibile. L’espressione richiama la gestione dei dati, delle infrastrutture e delle risorse di calcolo, aspetti rilevanti quando le informazioni riguardano processi produttivi o progetti industriali riservati. Le caratteristiche delle singole soluzioni devono comunque essere valutate attraverso architetture, responsabilità e misure effettivamente adottate.
Per rendere utilizzabile un’applicazione robotica occorre fissare prima gli obiettivi: quali compiti automatizzare, con quali tempi, quante eccezioni gestire e quale livello di intervento umano mantenere. Una prova riuscita in uno spazio controllato documenta una capacità tecnica. L’esercizio continuativo richiede invece disponibilità operativa, assistenza, aggiornamenti e procedure per affrontare guasti o comportamenti inattesi.
Il modello Lutech: progettazione, servizio e gestione
Lutech propone un’offerta che comprende consulenza iniziale, progettazione, addestramento, implementazione e manutenzione. Tra le opzioni indicate figura anche il Robot-as-a-Service, modello nel quale l’impresa utilizza capacità robotiche attraverso un servizio, secondo condizioni contrattuali da definire. Il vantaggio potenziale è distribuire nel tempo alcuni costi e affidare a un fornitore attività di gestione; le responsabilità operative e la convenienza economica restano da verificare per ogni installazione.
“La Physical AI e la robotica umanoide stanno portando l’intelligenza artificiale dal mondo digitale a quello fisico, aprendo nuove possibilità per il manufacturing”, spiega Giuseppe Di Franco, CEO di Lutech. “Per le aziende, oggi, la sfida è trasformare queste potenzialità in applicazioni concrete e scalabili, integrandole nei processi produttivi e nell’ecosistema tecnologico esistente. È in questa direzione che Lutech accompagna le imprese, con un approccio che parte dall’advisory e dalla progettazione e arriva al deployment, alla formazione e alla gestione delle soluzioni nel tempo. La convergenza tra AI, Digital Twin, simulazione, robotica e sistemi enterprise permette di costruire un percorso verso una fabbrica sempre più adattiva, integrata e collaborativa”.
I dati del mercato e i limiti degli umanoidi
L’automazione industriale dispone già di una base estesa. Nel rapporto World Robotics 2026, pubblicato il 24 settembre, l’International Federation of Robotics indica circa cinque milioni di robot industriali operativi nel mondo nel 2025, con oltre 600 mila nuove installazioni nell’anno. In Italia, secondo lo stesso rapporto, le installazioni sono scese dell’11%, attestandosi intorno a 7.800 unità. Sono dati relativi alla robotica industriale nel suo insieme, non agli umanoidi.
Per questi ultimi il quadro è molto più ristretto. Nel rapporto sui robot di servizio diffuso il 30 settembre 2026, la federazione stima circa 7.000 umanoidi di dimensioni superiori a 140 centimetri venduti nel 2025 per impieghi professionali e commerciali. L’organizzazione sottolinea che molte applicazioni restano specializzate e possono richiedere teleoperazione umana. Costi di addestramento e manutenzione, sicurezza e sostenibilità economica ne limitano ancora la diffusione su vasta scala.
Sicurezza e responsabilità nelle fabbriche
Quando una macchina si muove accanto agli operatori, la sicurezza riguarda l’intera applicazione, non soltanto il robot. Occorre valutare traiettorie, velocità, carichi, possibilità di collisione, procedure d’emergenza e gestione degli accessi. La presenza di sensori intelligenti non elimina la necessità di misure indipendenti e di verifiche sul comportamento del sistema in condizioni anomale.
Le norme ISO 10218-1:2025 e ISO 10218-2:2025 definiscono requisiti di sicurezza, rispettivamente, per i robot industriali e per le relative applicazioni e celle. Non esauriscono automaticamente le problematiche dei robot umanoidi mobili, che richiedono un esame specifico dei rischi e dei requisiti applicabili. Anche per questo un test spettacolare non certifica da solo l’idoneità di una macchina a lavorare in uno stabilimento occupato da persone.
Competenze, organizzazione e ritorno dell’investimento
Lutech presenta gli umanoidi come un possibile supporto nelle mansioni ripetitive, difficili o pericolose. L’effetto sull’occupazione e sulle competenze dipenderà però dai compiti trasferiti alle macchine e dal modo in cui le imprese riorganizzeranno il lavoro. Tecnici di manutenzione, responsabili della sicurezza, operatori di linea e specialisti dei dati dovranno condividere procedure e informazioni per gestire attività automatizzate.
Per decidere un investimento serve inoltre confrontare il costo complessivo della soluzione con alternative già disponibili. Acquisto o canone sono soltanto una parte della spesa: pesano integrazione software, addestramento, assistenza, consumi, fermi e adattamenti dei processi. Indicatori come produttività effettiva, errori, incidenti evitati e disponibilità delle macchine permettono di valutare i risultati senza confondere una dimostrazione con un beneficio misurato.
La scalabilità dipende dall’integrazione
L’appuntamento di Erbusco ha riunito sotto un unico percorso tecnologie che nelle fabbriche vengono spesso sviluppate separatamente: intelligenza artificiale, modellazione digitale, sistemi gestionali e robotica. Lutech, gruppo che dichiara circa 6.000 professionisti e un miliardo di euro di volume d’affari, punta a gestirne il collegamento lungo il ciclo di vita degli impianti e dei prodotti.
L’effettiva diffusione degli umanoidi dipenderà dalla capacità di dimostrare prestazioni ripetibili, controllare i rischi e sostenere i costi nel tempo. Per le imprese manifatturiere, la priorità è individuare operazioni nelle quali la flessibilità dei nuovi robot produca vantaggi verificabili rispetto alle soluzioni tradizionali. Il passaggio decisivo avverrà quando questi risultati potranno essere confermati durante turni ordinari di produzione, non soltanto nelle dimostrazioni.
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