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Dai progetti pilota ai profitti con l’AI in azienda



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Il Global AI Report 2026 analizza come i leader dell’intelligenza artificiale trasformano strategia ed esecuzione in crescita concreta. Solo il 15% delle aziende ottiene risultati superiori grazie ad allineamento strategico, governance solida, infrastrutture sicure e partnership mirate, dimostrando che l’AI, se integrata nel core, genera ricavi e margini più elevati sostenibili duraturi

Pubblicato il 10 feb 2026



NTT Data intelligenza artificiale aziendale

Trasformare l’intelligenza artificiale da sperimentazione a leva di profitto è oggi il vero discrimine competitivo. È quanto emerge dal Global AI Report 2026: A playbook for AI leaders di NTT Data, che mette in luce come un ristretto gruppo di aziende riesca a tradurre la visione sull’AI in risultati economici misurabili.

Solo pochi leader fanno la differenza

La ricerca, condotta su 2.567 senior executive in 35 Paesi e 15 settori, evidenzia che solo il 15% delle organizzazioni può essere definito “leader dell’AI”. Queste aziende mostrano una probabilità 2,5 volte maggiore (2,9 in Europa) di superare il 10% di crescita dei ricavi e oltre tre volte superiore di raggiungere margini di profitto pari o oltre il 15%.

NTT Data intelligenza artificiale aziendale

L’AI come priorità di governance

Secondo Yutaka Sasaki, presidente e CEO di NTT DATA Group, la responsabilità dell’AI è ormai una questione da consiglio di amministrazione. I leader più avanzati trattano l’AI come un motore centrale di crescita, capace di ridisegnare il modo in cui persone e macchine collaborano per creare valore.

Strategia: focus, velocità e reinvenzione

Le aziende top performer allineano strettamente AI e strategia di business, concentrandosi su pochi ambiti ad alto impatto. Investono in un approccio end-to-end, attivano un “effetto volano” di reinvestimento continuo e puntano sulla reinvenzione del core applicativo, integrando l’AI fin dalle fondamenta.

Esecuzione: tecnologia, persone e partner

La differenza si gioca sull’esecuzione. I leader costruiscono infrastrutture scalabili e sicure, adottano modelli di AI privata e sovrana e valorizzano le competenze più qualificate con un approccio “AI expert-first”. Centrale anche una governance strutturata, spesso guidata da Chief AI Officer dedicati, e il ricorso a partnership strategiche orientate ai risultati.

Dalla visione ai profitti

“Una volta allineate le strategie di AI e di business, la mossa più efficace è scegliere uno o due ambiti capaci di generare valore straordinario e ridisegnarli end-to-end”, sottolinea Abhijit Dubey, CEO e CAIO di NTT Data, Inc. È così che, oggi, i leader dell’AI trasformano i progetti pilota in profitti e conquistano un vantaggio competitivo reale.

Metodologia della ricerca

L’indagine è stata realizzata tra settembre e ottobre 2025 e ha coinvolto C-suite e senior executive di settori come tecnologia, manifatturiero, finanza, sanità e consumer. Il report completo è disponibile sul sito web di NTT Data.

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